
土地覆盖数据项目2013/2014
精准保护——在正确的地方实施, 正确的比例, 合适的大小, 正确的时间, 确保他们正在工作,这将重新定义如何进行景观保护. 而不是全面的收购或包罗万象的立法, 我们可以使用最新的高分辨率数据集进行高级的地理空间分析,这使我们能够更好地定位和实现地面上的a...
了解更多正规外围买球app协会是大型生产的先驱, 高分辨率土地覆盖分类数据集. 这些划分了自然和人为的景观特征, 如建筑, 树的树冠, 和水. 与佛蒙特大学和WorldView Solutions, Inc .合作., 自然保护协会的保护创新中心完成了切萨皮克湾高分辨率土地覆盖项目, 美国最大的城市之一, 高分辨率的土地覆盖数据集, in 2016. 该数据集是为切萨皮克湾计划(CBP)创建的,该计划是美国环保署的区域合作伙伴关系, 其他联邦, 状态, 还有地方机构和政府, 非营利组织, 以及领导和指导海湾恢复工作的学术机构——他们希望改善与切萨皮克湾流域景观相关的数据.
10个月, 分析人员努力生成分辨率为1米的土地覆盖数据,分辨率约为100,切萨皮克湾流域内及周边地区的土地. 这种新的分类分辨率为1米,比传统的30米分辨率的土地覆盖数据提供了更多的景观细节和信息. 例如, 我们曾经只看到发展的地方, 我们现在可以看到建筑物, 街和树木, 那里曾经是一片森林, 我们现在可以辨认出树林里的道路或房屋. 这让我们能够更准确地看到这片土地的真实面貌和面临的挑战——森林是多么的支离破碎, 流侧缓冲区是如何连接的?
土地覆盖数据代表了2013/2014年国家农业图像计划(NAIP)图像中明显的土地覆盖状况. 目前计划对2017/2018年和2021/2022年进行更新, 假设NAIP继续按预期进行, 并将在完成后分享(见我们的 CBP目标页面 更多信息). 土地覆盖数据为CBP和合作伙伴提供了实施精确保护的能力——采用正确的做法和正确的技能, 在正确的地点和正确的时间,通过做出有效和有影响力的决定来确定他们的努力目标. 这使得CIC不仅能够利用技术来确定和确定高优先级的恢复和保护区, 还支持整个流域的合作伙伴在实施最佳管理实践等项目时节省时间和资金.
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这些数据是如何生成的
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分类描述
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样本用例
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数据下载最近更新2020年6月1日:
以下所有数据集仍然具有2013/2014年的代表性.
切萨皮克湾
华盛顿特区.C.
特拉华州
马里兰
纽约
宾西法尼亚
维吉尼亚州
弗吉尼亚地理信息网, 与Worldview Solutions公司合作, 创建了一个独立的弗吉尼亚州高分辨率土地覆盖数据集, 有唯一的类名和描述. 为了匹配区域范围的数据集, 这个VA数据集被重新分类,一些类被编辑,以更好地匹配上面的切萨皮克湾数据集的类定义.
正规外围买球app区是生产大型, 高分辨率土地覆盖分类数据集. 这些划分了自然和人为的景观特征, 如建筑, 树的树冠, 和水. 与佛蒙特大学和WorldView Solutions, Inc .合作., 自然保护协会的保护创新中心完成了切萨皮克湾高分辨率土地覆盖项目, 美国最大的城市之一, 2016年高分辨率土地覆盖数据集. 该数据集是为切萨皮克湾计划(CBP)创建的,该计划是美国环保署的区域合作伙伴关系, 其他联邦, 状态, 还有地方机构和政府, 非营利组织, 以及领导和指导海湾恢复工作的学术机构——他们希望改善与切萨皮克湾流域景观相关的数据.
10个月, 分析人员工作产生1米× 1米分辨率的土地覆盖数据大约100,切萨皮克湾流域内及周边地区的土地. 这种新分类提供的信息量是传统土地覆盖数据的900倍. 例如, 我们曾经只看到发展的地方, 我们现在可以看到建筑物, 街和树木, 那里曾经是一片森林, 我们现在可以辨认出树林里的道路或房屋. 这让我们能够更准确地看到这片土地的真实面貌和面临的挑战——森林是多么的支离破碎, 流侧缓冲区是如何连接的?
这个数据集为CBP和合作组织提供了实施精确保护的能力——采用正确的做法和正确的技能, 在正确的地点和正确的时间,通过做出有效和有影响力的决定来确定他们的努力目标. 这使得CIC不仅能够利用技术来确定和确定高优先级的恢复和保护区, 还支持整个流域的合作伙伴在实施最佳管理实践等项目时节省时间和资金.
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精度评估
在这个正规外围买球app协会的报告中阅读我们详细的准确性评估方法和结果.